Vintage 统计是关注于过去和当前逾期状况的分析方法vintage账龄分析，即Now+Ever。这类指标用于在授信风险管理里的监控、建模以及预测资产变化趋势。这种口径下，逾期率的分母包含一个时间段内。坏用户(bad)= 逾期状态为M4+(逾期超过90天) 后面就是要抓住坏客户，怎么做 滚动率分析用于定义客户的好坏程度。 Vintage分析用于确定合适的表现期。 具体操作步。

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曾经(ever)逾期:截止到观察点，只要用户曾经发生过逾期(如M1、M2、M3等)，不管观察点是否结清，都认为该笔借据处于逾期。因此，该口径下的逾期率能保证vintage曲。滚动率简单地说就是以某一时间点为观察节点观察客户在该点前一段时间内比如半年最坏逾期阶段并追踪其在观察点之后的一段时间向其他逾期阶段发展的情况特别是向更坏程度发展的。

账龄分析(Vintage Analysis):用以分析账户成熟期、变化规律等。 滚动率分析(Roll Rate Analysis):用以定义账户好。13.账龄分析Vintage 统计每个月新增放款在之后各月的逾期情况 解读模型评估指标 在建好模型后，关于开发商逾期交房的问题我们需要对模型的质量进行评估。模型中常见的分类模型评估指标一般是通过混淆矩阵计算。

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